Um painel analítico de dados é uma ferramenta que fornece um meio centralizado e interativo de monitorar, medir, analisar e extrair insights de negócios relevantes de diferentes conjuntos de dados em áreas-chave, enquanto exibe as informações de forma intuitiva e visual.
Em essência, eles oferecem aos usuários uma visão abrangente dos objetivos, iniciativas, processos ou projetos de uma empresa. Eles são medidos por meio de indicadores-chave de desempenho (KPIs), que fornecem insights que ajudam a promover o crescimento e a melhoria.
Existem 4 subtipos gerais de painéis de dados:
- Estratégico: focado em estratégias de longo prazo e métricas de alto nível
- Operacional: mostra prazos e processos operacionais mais curtos.
- Analítico: inclui contexto, comparações e histórico, junto com avaliadores de desempenho mais sutis.
- Tático: usado pela gerência intermediária para rastrear desempenho.
Fontes (em inglês): Data Pine | EN Academic
Neste projeto, nos concentraremos no tipo analítico.
Gráficos, mapas e infográficos ajudam as pessoas a entender dados complicados, encontrar padrões, identificar tendências e contar uma história. Mas os dados só são valiosos se soubermos como visualizá-los e dar contexto. Por isso, escolher o gráfico certo para apresentação é tão importante. De acordo com Infogram, existem 4 tipos principais de gráficos: Comparação, Relacionamento, Composição e Distribuição.
As diretrizes gerais para selecionar o tipo certo incluem determinar quantas variáveis mostrar, quantos pontos de dados exibir e como escalar o eixo. Os gráficos de linha, barra e coluna representam as mudanças ao longo do tempo. Pirâmides e gráficos de pizza exibem partes de um todo. Já os gráficos de dispersão e os mapas de árvore sejam úteis se você tiver muitos dados para visualizar.
